はじめに
AI（人工知能）を活用しようとすると、専門用語がたくさん出てきて難しく感じてしまう方も多いはずです。しかし、基礎的な言葉の意味を理解しておくことで、ニュースやサービスの内容がぐっとわかりやすくなります。
本記事では、AI初心者が最低限知っておきたい重要な用語を、できるだけ簡単に解説します。副業やビジネスでAIを活用する前に押さえておきましょう。
人工知能（AI）
AIとは「Artificial Intelligence」の略で、日本語では「人工知能」と呼ばれます。人間の知的な作業（学習・推論・判断など）をコンピュータに行わせる技術のことです。ChatGPTや画像生成AIもこのAIの一種です。
機械学習（Machine Learning）
AIの中核を担う技術。大量のデータを学習させ、そこからパターンを見つけて予測や判断を行う仕組みです。スパムメールの判定や株価予測などに利用されています。
ディープラーニング（Deep Learning）
機械学習の一種で、人間の脳の仕組みを模した「ニューラルネットワーク」を何層も重ねて学習させる方法です。画像認識や音声認識など、高度なAI技術の中心となっています。
ニューラルネットワーク
人間の脳神経細胞（ニューロン）を模倣したモデル。入力（データ）を受け取り、処理して出力する仕組みで、ディープラーニングの基盤となっています。
自然言語処理（NLP）
人間の言葉を理解・生成するための技術。ChatGPTはこの自然言語処理をベースにしています。翻訳アプリや音声アシスタントも同じ技術で動いています。
生成AI（Generative AI）
文章・画像・音声・動画などを新しく生み出せるAIのこと。ChatGPT（文章）、MidjourneyやStable Diffusion（画像）、Runway（動画生成）が有名です。
強いAIと弱いAI
AIには2種類の考え方があります。
・弱いAI（Narrow AI）：特定の仕事だけを得意とするAI（例：翻訳AI、画像認識AI）。
・強いAI（General AI）：人間と同等の知能を持ち、幅広い作業ができるAI。まだ研究段階です。
教師あり学習・教師なし学習・強化学習
- 教師あり学習： 正解ラベル付きのデータを使って学習。例：画像に「犬」「猫」とタグをつけて学習させる。
- 教師なし学習： 正解なしのデータをグループ化する。例：顧客の行動データをクラスタリング。
- 強化学習： 試行錯誤を繰り返して最適な行動を学ぶ。例：AIがゲームで勝つために学習する。
トークン
AIの文章生成における最小単位のこと。ChatGPTをはじめとする言語モデルは文章を「トークン」に分解して処理します。課金プランでは「トークン数」で料金が変わることもあります。
プロンプト
AIに指示を与える文章のこと。例えば「AIとは？についてわかりやすく説明して」と入力するのがプロンプトです。副業においても「良いプロンプトを作れること」が大切なスキルになります。
まとめ
AIを正しく理解するには、まず用語を知ることが第一歩です。今回紹介した「AI」「機械学習」「ディープラーニング」「自然言語処理」「生成AI」などは、副業や日常生活でAIを活用するうえで欠かせないキーワードです。
次の記事では、実際に副業で役立つ具体的なAIツールを紹介していきます。
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